import altair as alt
import pandas as pd
import geopandas as gpd

df = pd.read_csv('population_trends.csv')
df = df[df.region != 'Ukraine']
df.head()

	region	year	rate
31	Crimea	1989	3.9
32	Crimea	1990	2.5
33	Crimea	1991	0.9
34	Crimea	1992	-0.7
35	Crimea	1993	-2.7

ua = gpd.read_file('ukraine.json')

last_year = df["year"].max()

last_year

2019

cur_df = df[df["year"] == last_year]

карта, котра відображає рівень приросту / скорочення населення за регіонами станом на останній доступний рік

alt.Chart(ua).transform_lookup(
    lookup = 'NAME_1',
    from_ = alt.LookupData(data = cur_df, 
                           key = 'region',
                           fields=['region', 'rate'])
).mark_geoshape().encode(
    color = alt.Color('rate:O'),
    tooltip = [alt.Tooltip('rate:O'),
    alt.Tooltip('region:N')]
).properties(width = 900, height = 500, background = '#F9F9F9', padding = 25)

лінійний графік, котрий відображає рівень приросту / скорочення населення за регіонами за всіма роками (одна лінія на графіку - один регіон)

alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x = alt.X('year:Q'),
    y = alt.Y('rate:Q'),
    tooltip = [alt.Tooltip('rate:O'),
    alt.Tooltip('region:N')],
    detail = alt.Detail('region:N')
).properties(width = 900, height = 600)